leetcode面试题19 最常访问IP
给你一个海量的日志数据，提取出某日访问网站次数最多的IP地址。
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答：
将日志文件划分成适度大小的M份存放到处理节点。
每个map节点所完成的工作：统计访问百度的ip的出现频度（比较像统计词频，使用字典树），并完成相同ip的合并(combine)。
map节点将其计算的中间结果partition到R个区域，并告知master存储位置，所有map节点工作完成之后，reduce节点首先读入数据，然后以中间结果的key排序，对于相同key的中间结果调用用户的reduce函数，输出。
扫描reduce节点输出的R个文件一遍，可获得访问网站度次数最多的ip。
面试官角度：
该问题是经典的Map-Reduce问题。一般除了问最常访问，还可能会问最常访问的K个IP。一般来说，遇到这个问题要先回答Map-Reduce的解法。因为这是最常见的解法也是一般面试官的考点。如果面试官水平高一点，要进一步问你有没有其他解法的话，该问题有很多概率算法。能够在极少的空间复杂度内，扫描一遍log即可得到Top k Frequent Items（在一定的概率内）。有兴趣的读者，可以搜搜"Sticky Sampling"，"Lossy Counting"这两个算法。
