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传统服务器接收到请求以后，从request到response，整个过程占住一个线程不放，但是这种服务器可以在收到请求之后，将需要完成的工作用一个或若干个Command包装好，交给线程池中的工作线程去完成，对于收到请求和返回响应这样的过程，使用1~2个独立的线程去完成，在事件发生时，系统线程才通知这1~2个线程去完成和客户端的一次交互（或者用监控线程去轮询当前挂在Server上所有的连接，寻找需要响应的连接来完成交互）。
当在线用户数量大大超出服务器的线程数时，使用NIO模式可以保证在收到请求和返回响应的用户接口层不成为瓶颈 。
另外还有一个特别值得一提的场景，由于互联网的BS模式下，从Server实时或准实时地向Client推送一些东西是比较麻烦的（有同学说用pushlet来解决，但这个办法有很大的局限性），有一种解决这个问题的办法是客户端使用ajax去定期获取数据（比如现在的很多SNS网站都用了这种办法），在这种情况下服务端对请求处理的压力就陡然增大了。
Nginx是一款高性能的代理服务器，性能高的其中一个重要原因是，它基于epoll模型设计的。与之相对的是select模型，select采用的是轮询的办法，每次读写状态检测都检查FD_SET中所有的句柄，当句柄数量增大时，这个过程消耗的时间应该是线性增长的。另外，FD_SIZE也设定了整个可开启的句柄数，这造成了另一种局限。
epoll模型就没有这两个问题，它给每个活跃FD挂接一个异步回调函数，不需要第三方去遍历和调用这些句柄，而它的句柄限制是操作系统的限制 。
关于Continuation Server。这种模式下Client和Server会调过来，Continuation Server发送页面给客户端，作为function call，然后等待客户端返回执行结果(SendPageAndWait)，因此，在服务端收到响应的时候，要恢复之前方法调用的上下文环境，继续执行收到响应后的下一行语句 。
这个过程就需要服务器端能够在发送页面前将上下文环境保存下来，在获得响应之后动态获取调用栈恢复上下文环境，这些工作都是异步事件驱动的。
Node.js所有的事件触发的调用都是异步和非阻塞的，它对高并发的访问有很好的承受能力（Node宣称他们的服务器每一台都可以承受几万连接并发）。如果服务端面对一场subscribe的灾难，虽然有足够大的队列来承受瞬间的高并发访问，但是瓶颈在请求接收和响应上，那么Node.js应该能成为一个有价值的解决方案。
最后，对于Jscex，还有Barrier模式，在此不展开。
异步调用给传统软件编码的思维带来了新的挑战，无论是对现场的快照、异常的处理还是分支跳转的控制，但是带来了许多不可替代的优势，资源占用更少，效率更高，可扩展性更强。
The fd_set structure is used by various Windows Sockets functions and service providers, such as the select function, to place sockets into a "set" for various purposes, such as testing a given socket for readability using the readfds parameter of theselect function.
typedef struct fd_set { u_int fd_count; SOCKET fd_array[FD_SETSIZE]; } fd_set;
